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个人 AI 助手的天花板
散落的数据,割裂的协同
每个人的 Agent 各自为战:数据散落在一段段私人对话里,部门之间无法协同。成本分散、不可见、不可控 —— 经验也留不下来。
数据锁在私人对话里成本分散且不可见经验无法沉淀复用
聚合 · 组织级数字员工
我们回答的是另一个问题
不是「一个人怎么让 AI 帮我干活」,而是「一个企业怎么雇佣、管理和调度数字员工」—— 让破碎的数据与割裂的部门,重新聚合为一股合力。
雇佣 · 管理 · 调度
数字员工在岗
每一次执行,都沉淀为公司资产
像同事一样在 IM 里派活;任务、知识、流程、结果全部进入统一系统 —— 同类任务不再从零开始。
飞书 — 数字员工 · 电商运营
我把今天所有未读的订单邮件整理成表,同步给运营组。
AX收到。正在打开浏览器读取收件箱…
AX[crawler]发现 14 封未读订单邮件,提取单号 / 金额 / SKU…
AX[ops]已写入多维表格「订单汇总 07-11」,并通知运营组。
AX完成:14 笔订单,GMV ¥27,394。流程已沉淀,下次一句话即可复用 ✓
给数字员工派个活…↑
artux · 执行引擎
$ task.dispatch 电商运营 · 订单汇总
› crawler 登录邮箱,抓取未读邮件 ×14
› parse 单号 / 金额 / SKU → 结构化
› ops 写入多维表格,@相关成员
✓ memory.save 沉淀为可复用流程「订单汇总」
▌
任务
知识
流程
结果
管理台
成本可见、可控、可配额
每台数字员工的 token 用量、服务席位、行为审计,尽在掌握。
管理台
- Token 用量62%
- 服务席位2 / 3 席
- 审计事件1,284 条
与控制台同源的真实能力,不是概念图。